面部表情如何揭示游戲成癮風險？

更新時間：2025-12-30

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你是否曾注意過，當你看游戲直播或精彩集錦時，自己臉上是什么表情？是聚精會神的平靜，是喜出望外的驚訝，還是微微皺眉的焦躁？這些一閃而過的面部肌肉變化，或許正悄然揭示著你與游戲之間復雜的情感聯(lián)系，甚至可能預示著潛在的成癮風險。

本研究團隊使用自動化面部表情識別技術，系統(tǒng)觀察了青少年在觀看網絡游戲視頻時的面部情緒反應，并初步探究了情緒反應與網絡游戲成癮傾向之間的關聯(lián)（Kobayashi et al., 2025）。這為我們理解數字時代下，娛樂內容如何塑造我們的情緒、影響我們的行為，以及早期識別潛在問題行為提供了新視角與科學驗證。

面部表情背后的心理圖景

面部表情是人類情感交流的重要方式之一，能夠直觀地反映個體的內心狀態(tài)和情感反應。在非言語溝通中，面部表情扮演著至關重要的角色，能夠傳遞豐富的情感信息，幫助人們理解他人的情緒狀態(tài)和心理需求。因此，通過分析青少年在觀看網絡游戲視頻時的面部表情，可以深入了解他們對游戲內容的情感反應，進而探討這些反應與網絡游戲成癮癥狀之間的潛在聯(lián)系。

從娛樂到成癮的預警信號

隨著互聯(lián)網技術的飛速發(fā)展，網絡游戲已成為廣受歡迎的娛樂形式。網絡游戲不僅為玩家提供了豐富的娛樂體驗，還通過其獨特的互動性和沉浸感吸引了大量青少年用戶。然而，過度沉迷于網絡游戲可能導致一系列負面后果，包括學業(yè)成績下降、社交障礙、身體健康受損以及心理健康問題等。特別是網絡游戲成癮（Internet Gaming Disorder, IGD），已被世界衛(wèi)生組織正式列為一種疾病，其對青少年身心健康的潛在危害引起了廣泛關注。

盡管已有大量研究關注網絡游戲成癮的各個方面，但關于青少年在觀看網絡游戲視頻時面部表情反應的研究仍相對有限。傳統(tǒng)的研究方法往往依賴于自我報告或觀察者評分，這些方法可能受到主觀偏見和回憶偏差的影響。相比之下，自動化面部表情識別技術能夠提供更客觀、準確的情感反應數據，有助于揭示青少年對網絡游戲內容的真實情感反應。

因此，本研究旨在利用自動化面部表情識別技術，分析青少年在觀看網絡游戲視頻時的面部表情反應，探討這些反應與網絡游戲成癮癥狀之間的潛在聯(lián)系。

利用FaceReader觀察游戲時的面部表情

實驗共招募29名健康男性游戲玩家被試（年齡19-26歲），每周至少玩一小時在線游戲，且無網絡游戲成癮癥狀。

選取四段來自日本流行在線游戲的視頻作為實驗材料，包括益智游戲、角色扮演游戲、體育游戲和射擊游戲。同時，選取了四段中性（非游戲）視頻作為對照，內容涵蓋旅行、衛(wèi)生、家具和工作相關主題。每段視頻持續(xù)120秒，通過偽隨機順序展示（圖1）。

在觀看視頻時，筆記本電腦內置攝像頭會同步記錄被試的面部表情，并使用諾達思的面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）對記錄的視頻進行分析。該系統(tǒng)基于面部動作編碼系統(tǒng)（FACS），能夠量化7種基本面部表情（快樂、悲傷、憤怒、驚訝、恐懼、厭惡和中性）的強度（圖2），每種表情的強度量化范圍為0（無表情）到1(ZD強度）。為確保準確性，所有視頻在分析前均根據被試的中性表情進行了校準。

觀看每段視頻后，被試需在9點量表上評估其玩在線游戲的YW（1=無YW，9=極度 YW）和對視頻中展示的在線游戲的熟悉度（1=非常不熟悉，9=非常熟悉）。同時，完成互聯(lián)網成癮測試（IAT），以評估其網絡依賴程度。

面部表情背后對游戲的渴望與依賴

面部表情強度的總體比較

被試觀看網絡游戲視頻時的中性表情強度顯著高于觀看中性視頻時的強度。這可能與網絡游戲內容的沉浸性和吸引力有關，需要被試高度集中注意力，面部因此呈現(xiàn)出一種專注的平靜狀態(tài)。然而，這一差異在Bonferroni校正后未達到統(tǒng)計顯著性（p=0.0071）。相比之下，被試觀看網絡游戲視頻時的悲傷表情強度顯著低于觀看中性視頻時的強度（p<0.01）。其他面部表情強度（快樂、憤怒、驚訝、恐懼和厭惡）在網絡游戲視頻和中性視頻條件下無顯著差異（p>0.11）。

面部表情強度與網絡游戲成癮癥狀的相關性

悲傷表情強度與IAT評分呈負相關（rho=-0.39，p=0.04），表明IAT評分較高的被試，即網絡游戲成癮癥狀較嚴重者在觀看網絡游戲視頻時表現(xiàn)出的悲傷表情強度較低（圖3）。這一發(fā)現(xiàn)與先前關于網絡游戲成癮可能影響共情能力的研究結果一致。長期暴露于網絡游戲刺激可能導致個體對負面情緒刺激的敏感性降低或耐受性增加，從而減少悲傷表情的表達。此外，網絡游戲可能成為個體應對負面情緒的一種方式，提供暫時的逃避和虛擬成就感，進一步減少其在現(xiàn)實生活中的悲傷情緒表達。其他面部表情強度與IAT評分無顯著相關性（p>0.04）。

面部表情強度與游戲 YW、游戲熟悉度的相關性

驚訝表情強度與游戲YW呈正相關（rho=0.53，p<0.01）（表1），表明在觀看網絡游戲視頻后表現(xiàn)出更高驚訝表情強度的被試更傾向于表達玩在線游戲的YW。網絡游戲視頻中的意外元素能夠激發(fā)被試的生理喚醒和認知參與，進而增加其玩在線游戲的動機。這一發(fā)現(xiàn)支持了游戲設計中經常運用的“驚喜元素"策略，即通過引入意外事件或獎勵來吸引和保持玩家的興趣。

厭惡表情強度與游戲熟悉度呈負相關（rho=-0.52，p<0.01）（表1），表明對在線游戲更熟悉的被試在觀看網絡游戲視頻時表現(xiàn)出的厭惡表情強度較低。這可能是因為熟悉的被試對游戲內容有更積極的預期和感知，從而減少了不適或厭惡的情緒反應。這表明，游戲熟悉度可能影響個體對游戲內容的情感反應，熟悉的游戲內容可能被視為更有趣和可接受，而陌生的內容則可能引發(fā)不適或厭惡感。

從更精細的數字行為理解游戲成癮

本研究通過自動化面部表情識別技術分析了青少年在觀看網絡游戲視頻時的面部表情反應，揭示了他們對游戲內容的情感反應及其與網絡游戲成癮癥狀之間的潛在聯(lián)系。研究結果也意味著，我們的面部或許正以微妙的方式，記錄并反映著我們與數字娛樂內容之間復雜的情感紐帶和依賴關系。

這項研究對未來網絡游戲成癮的早期識別和干預具有重要意義，為未來開發(fā)基于計算機視覺的早期篩查工具提供了概念驗證。比如，通過分析個人觀看游戲直播時的實時表情模式，輔助評估其健康風險。同時，也為理解青少年網絡游戲行為及成癮機制提供了新的視角和科學依據。

當然，未來研究可以結合其他心理和生理測量方法（如心率變異性、皮膚電反應等）來提供更全面的情感反應評估。

參考文獻

Kobayashi, N., Jitoku, D., Nishihara, M., Fujimoto, Y., Qian, C., Okuzumi, S., … & Fujino, J. (2025). Facial Emotional Expression in Reaction to Internet Gaming Videos Among Young Adults: A Preliminary and Exploratory Study.Neuropsychopharmacology Reports, 45(2), e70031.

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